项目概览与个人贡献
ChronoFork 是面向历史探索的角色扮演与分支决策研究系统。玩家可以从历史人物的立场作出决策，通过动态策略卡或自由输入表达行动，并在时间线中回溯、切换角色，比较不同选择。
我参与角色扮演、策略卡、自由行动、回溯分支及分析反馈等机制设计，并独立负责正式用户实验。论文由合作者主要撰写，我参与部分写作，为共同第一作者，已投递 CHI（A 类会议），当前在投。
策略卡的设计迭代
初版按历史改动幅度生成三张候选卡。实验与共创交流中，玩家反馈行动不合心意，部分选项像是在“为了改变历史而改变历史”，且没有自行表达的入口。
我参与将生成依据调整为玩家的行动风格：四套提示词生成四类候选卡，并加入自定义卡，容纳候选之外的意图。
初版 / 三种结果幅度
生成依据：希望结果偏离历史多少。
改版 / 四类风格 + 自定义
生成依据：玩家希望怎样行动。
策略生成规则示意；实际界面见下图。
- 01当前情境与角色
以当前人物和事件作为决策背景。
- 02不同风格的提示词
用四套提示词引导模型生成候选行动。
- 03选择或自行编写
候选降低起步成本，自定义容纳未覆盖的意图。
一张卡如何帮助玩家作出选择
截图中的 Timed Mutual Withdrawal 提出分时相互撤军方案。玩家看到的不只是策略名称，还有可以执行的行动、采取它的理由，以及可能失去的筹码。
- 行动：把抽象方向展开为角色可以说出和实施的举动。
- 理由与风险：帮助玩家比较收益、代价与情境约束。
- 自定义：输入自己的方向，由系统扩展成可用策略，容纳候选之外的意图。
四张风格候选与一张自定义卡之外，界面还包含“AI 自动演绎”入口，因此截图显示 1/6。
回溯分支与角色切换
根据行动与真实历史的偏差程度决定是否触发新时间线，避免将每次微小调整都扩展为一条分支。玩家可以回溯节点、切换角色，也可以在同一时间点从多个角色立场介入事件。
对照不同选择与结果，让一次决策成为可返回、可比较的探索对象。
24 位受试者的研究实践
我独立负责正式实验的流程设计、招募、全部实验主持、记录整理与数据分析。参与者在多轮决策中使用候选卡，也有人根据自己的历史理解编写策略。最终方案用于论文研究。
对我而言，测试既是观察玩家如何使用系统，也是检验设计出发点是否与玩家期待一致的机会。
从系统开发到玩家研究
在设计取舍、动态提示词和用户实验之间来回验证，让系统逐步贴近玩家的使用方式。
系统演示
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